据了解，“携程问道”作为垂直大模型，筛选200亿非结构性旅游数据，结合携程现有的结构性实时数据以及携程历史训练的机器人和搜索算法，进行了自研垂直模型的训练。
携程集团CEO孙洁表示，“携程问道”主要是服务于行前场景，其一是网上问答，可以提高用户问题回复的精准性；其二是多语言服务，此前有的小语种可能没有足够的语料来训练，通过大模型，这类问题可以得到解决；第三是自动回复，电子邮件可以精准提炼出用户到底想知道什么。
同时，为了解决通用AIGC的问题，携程在智能算法基础上，对酒店、景点、行程的常用主题推荐进行人工校验并形成了“携程口碑榜”。
最早上线的携程酒店口碑榜，已经达到70%渗透率、60%深度浏览率和82%推荐率。新上线的携程行程口碑榜已经将用户一次出行的决策时长从9小时缩短至6.6小时，提升了27%。目的地口碑榜和景点口碑榜则预计覆盖超过30%的行前灵感需求。
“AI技术的另一个重要应用是在旅行服务场景。”携程集团CEO孙洁介绍，“在AI模型的助力下，我们在3个方面的客服自助率都有了翻倍提升，包括全球超过20种语言的线上自助回复率、邮件自助回复率和电话语音自助解决率。”
